开源 #开源模型 2026-10-30 · 原文发布 10-29

Mistral 开放 Mistral Large 4 权重:约 1T 参数的 MoE,API 每百万 token 输入 0.70 美元、输出 2.10 美元

本月初以公开预览推出的 Mistral Large 4,改进后放出开放权重,主打编码和网络安全,可以自己部署,也可以直接走 API。

一手来源 Mistral AI · mistral.ai 读原文 ↗

// 要点

  • 原生多模态、指令与推理混合的 MoE 模型,总参数约 1 万亿,支持 160 多种语言;推理强度分低、中、高三档,默认高。
  • 许可证为 Mistral Ecosystem Open-Weight(修改版 MIT):可免费使用、修改、微调和商用,但做「模型即服务」的企业需另签商业许可。
  • Artificial Analysis Coding Agent Index 48%,与 GLM-5.3 基本持平,单任务平均少用 47% token;Terminal-Bench 4.0 41%,比预览版高 13 个百分点。
  • API 价格每百万 token:输入 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元;恶意网络请求平均拒绝率 96.6%,Mistral 称是其测过的开放模型中最高。

开发者视角这是这个月开源阵营里离闭源前沿最近的一个,但 1T 参数不是小团队能随手自托管的量级,对大多数产品来说现实的用法是先走 API:价格和 Terra 同一档,拿 PandaClaws 的长文生成任务跑一轮对比就能知道值不值得切。要注意许可证,如果你的产品本身是对外提供模型调用,就属于需要另签的「模型即服务」。

// 来龙去脉 · 来自 #开源模型 专题

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