IBM 发布 Granite Switch 4.1.1：只重训适配器和语音模型，基座不动、无需迁移
4.1 发布一周多后的补丁版本，演示了「像更新软件一样更新模型」：只换需要改进的部件。
// 要点
- Granite Switch 是模块化架构，在一个模型上挂载可缓存的专用适配器，从同一个端点提供多种能力；本版基于 granite-switch-4.1-30b。
- 本版只训练了新的语音识别模型 granite-speech-5.0-470m-turboctc（覆盖 10 种语言，自带标点和大小写）和更新的 Decision 适配器，基座模型未改动。
- 与 4.1 完全向后兼容，无需迁移；IBM 计划推出教程和 Adapter SDK，让开发者和第三方构建、管理自己的适配器版本。
开发者视角分数这次没公布，值得看的是发布方式：基座不动、只换适配器，意味着线上评测基线大部分不用重跑。如果你在用 LoRA 之类给不同功能挂适配器，可以照这个思路给每个适配器单独打版本、单独回归，而不是每次都整模型升级。