Hugging Face 发布 AnySpeechRecognizer 和 AnyDecisionModel：在 Apple 设备上本地换用 Parakeet 等语音模型，Parakeet Unified 词错率 1.43%
两个 Swift 包：一个让 Apple 的 SpeechAnalyzer 接口可以换用开放语音模型，一个用模型概率直接回答是非、选择和打分题。
// 要点
- AnySpeechRecognizer 实现 Apple SpeechAnalyzer 接口，默认用 Apple Speech，可换成在 Core ML 上本地运行的 NVIDIA Parakeet、阿里 Qwen3-ASR，并可用 Sortformer 区分最多 4 个说话人。
- LibriSpeech 测试（M4 Max）：Parakeet Unified 文件转写 test-clean 词错率 1.43%，Apple 自带为 2.12%；Parakeet 转写 1 小时音频约 20 到 40 秒、约占 100 MB 内存。
- AMI 会议录音上所有引擎词错率都高于 23%。
- AnyDecisionModel 从模型概率读取答案而不是解析生成文本，支持 MLX、Core AI、llama.cpp、Ollama 等 6 种后端；需要 Swift 6.2 及 macOS 26 / iOS 26 以上。
开发者视角对智能面试这类要在端上转写的产品，这是一个低成本的试验口：接口不变，换引擎就能比。但要看清那条「会议录音词错率都在 23% 以上」——多人、远场的真实面试场景远比朗读语料难，评测一定要用自己的录音。AnyDecisionModel 读概率而不是解析文本的思路也值得借鉴，打分类任务的结果会稳定很多。