Cloudflare 发布抽取模型 Clairic：一次前向计算直接输出类型化字段，只按输入 token 计费，在 Workers AI 预览
一个不生成文字、只输出结构化字段的模型，用来替掉流水线里「让大模型读一遍再填表」的那一步。
// 要点
- Clairic 从非结构化输入中抽取、计算、估计或预测类型化的值，单次前向计算完成，不生成推理或输出 token，只对输入 token 计费。
- 以 @cf/cloudflare/clairic 在 Workers AI 预览，可在 Worker 中或通过 REST API 调用；官方表示计划很快开放权重，参数量未公布。
- 官方测试的理赔流水线中，Clairic 加一个决策步骤再接 GLM-5.3，与只用 GLM-5.3 相比，端到端耗时 19.3 秒对 61.7 秒，每百万份理赔成本 6,032 美元对 11,740 美元。
- 在 21 天的 TSA 客流预测里，平均误差 3.3%，21 天中有 17 天实际值落在 80% 区间内。
开发者视角这和 10-06 OpenAI 的 Decisions API 是同一个方向：把「填字段」从生成模型里拆出去。AI 云盘给上传文件抽日期、金额、合同方这类元数据，正是这种场景；我会拿几百份真实文件对比 Clairic 和现在的大模型方案，看字段准确率，权重放出来之前先别把它放进主链路。