Claude Mythos 5 在评估器闭环里自主设计量子电路，8 项任务都比已发表最优设计更省比特和门，一项关键步骤便宜约 12 倍
给一段自然语言说明和一个自动打分的评估器，模型连续几十小时自己迭代设计。量子本身离多数产品很远，但这套「规格 + 评估器 + 闭环」的做法可以直接借用。
// 要点
- 研究给 Claude 8 个量子电路的自然语言规格，覆盖化学、优化、量子模拟、数论与数值计算，评估器检查正确性并按「量子比特数 × 门数」打分。
- Claude Mythos 5 在闭环中提出设计、接收评分并改进，轮次之间没有人工输入；8 项任务里都找到了比已发表最优算法更少比特、更少门的设计，部分改进达一个数量级以上。
- 在椭圆曲线点加法任务上，Claude 在只有初始说明和偶尔「想得更开」提示的情况下连续工作 53 小时，得出全新的模逆运算方法。
- 另一项成果把一个主流量子优化算法中最昂贵的步骤成本降到约十二分之一；完整论文已发在 arXiv。
开发者视角我关心的不是量子，而是它的工作方式：任务能被程序自动判对错、能给出一个客观分数，模型就能自己跑几十小时。做产品时值得把这类问题挑出来，比如 AI 云盘里的检索召回率、提示词在固定题集上的得分，先把评估器写好，再让智能体去迭代，比人盯着调参省得多。