研究 #Anthropic 2026-10-19 · 原文发布 10-16

Anthropic 调查:91% 的员工认为 2030 年前 AI 能做出诺贝尔级发现,美国成年人为 39%

同一组问题分别问美国公众和 Anthropic 员工,分歧主要不在「AI 怎么影响就业」的逻辑,而在对能力进展速度的预期。

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// 要点

  • 2026 年 8 月的调查:91% 的 Anthropic 员工和 39% 的美国成年人预计 AI 在 2030 年前能做出诺贝尔级发现。
  • 在工作中用 AI 的美国成年人里,26% 表示有 AI 后某项任务只需原来四分之一或更少的时间,Anthropic 员工为 59%。
  • 超过一半的 Anthropic 员工预计到 2030 年 AI 能做自己当前至少 80% 的工作,美国劳动者中只有 5%;平均值分别为 75% 和 28%。
  • 两组人推理方式相似:越认为 AI 能做更多自己工作的人,预测的失业率越高;在相同的自我自动化预期下,两组预测的失业率大致相同。

开发者视角26% 对 59% 这组数说明,同样的工具在不同人手里节省的时间差了一倍多,差距在用法而不是模型。做 AI 产品时,我会把「新用户第一周能不能体验到四分之一时间」当成上手设计的目标,而不是只堆功能;给团队推 AI 工具也一样,先挑一两个能明显省时的任务做示范。

// 来龙去脉 · 来自 #Anthropic 专题

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