Gemini 模型与 Gemini API、Gemma 开源模型，以及 Google 面向智能体的开发者工具。 这一页按时间倒序收录简报里所有与 Google 相关的条目，并保留每条的一手来源。
现状解读
这个月 Google 两条线同时推进。开源这边，10 月 6 日以 Apache 2.0 发布 EmbeddingGemma 2，10 月 8 日开源了审计线上智能体的 AQuA 和端侧 GPU 推理引擎 ML Drift。10 月 13 日发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，11 月 30 日前首发价为每百万 token 2 美元 / 10 美元，之后 4 美元 / 20 美元；同一天 GitHub 就在 Copilot 里全面上线了它。
趋势是 Google 在价格和渠道上同时发力：前沿模型半价首发，第一天就进了 Copilot，也进了自家的 Antigravity、AI Studio 和 Gemini 应用；前沿之下，再用开源模型和工具把开发者留在自己的生态里。
接下来值得关注：首发价会不会在 11 月 30 日之后延长；Argon 输入输出合计 1M token 的上限和新的续写协议在长时间智能体任务里表现如何；按「完成一个任务」算，Argon 的成本和其他模型相比如何。
我的建议：趁接下来七周便宜，用自家评测把 Argon 跑一遍，但按标价做决定；本地用 Gemma 或 EmbeddingGemma 的，去看看 Google 合进 vLLM 上游的那些改动，那是白拿的速度。
Darius · 更新于 2026-10-14
时间线 2 条
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10-14 · 周三 · 2 条
- 模型发布 blog.google ↗Google 发布 Gemini 4 Argon：11 月 30 日前按每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元的首发价计费，之后为 4 美元 / 20 美元，输入输出合计上限 1M token
视角 · 首发价才是重点：接下来七周，一个前沿模型只收标价的一半，正是拿它跑自家评测最便宜的窗口。我会现在就把 Argon 接到智能面试的评分提示词上跑一轮，但做对比时按 4 美元 / 20 美元的标价算，因为 11 月 30 日之后生产环境付的是这个价。
出自 10-14 简报 · 第 01 条 → - Gemini 4 Argon 在 GitHub Copilot 全面可用：按模型厂商标价计费，Business 和 Enterprise 默认启用，除非管理员关闭
视角 · 「默认启用、按标价计费」是团队负责人该看的那一句。用 Copilot Business 的团队，这周就该决定 Argon 进不进白名单，并在大家从模型选择器里发现它之前先设好预算。和 10-10 那条代码审查可计入组织账单连起来看：选哪个模型已经是一笔成本，而不只是个人偏好。
出自 10-14 简报 · 第 02 条 →
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