AWS 给出配置：ChatGPT 桌面端和 Codex 的推理可走 AWS GovCloud（US）里的 Amazon Bedrock，按 token 计费、无席位费
OpenAI 的客户端和推理托管开始分开：前端还是 ChatGPT 和 Codex，模型调用和账单走客户自己的 AWS 账号。
// 要点
- ChatGPT 桌面端（含处理多步任务的 Work 和编码智能体 Codex）可以通过 Responses API 把推理发到 AWS GovCloud（US）里的 Bedrock，示例配置的是经 Bedrock Mantle 端点的 us-gov-west-1。
- 认证支持两种：环境变量 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK 提供的 Bedrock API 密钥（优先于配置文件），或包括 IAM Identity Center 在内的 AWS SDK 凭据链；同一套配置覆盖 Codex CLI 以及 VS Code、JetBrains、Xcode 集成。
- 按 token 付费，没有席位许可或按开发者的承诺用量，并可配置零数据保留模式。
- 示例 requirements.toml 基线默认关闭浏览器与 computer use、记忆、插件、钩子、MCP 服务器以及遥测；文章提醒端点、版本和模型是否受支持需向 OpenAI 确认，只改 URL 不等于获得支持。
开发者视角同一天 AWS 还为 GovCloud 里的 OpenAI 模型补上了 Responses、Converse、Chat Completions 三个接口和跨区域推理，客户端和托管分开的方向很明确。对企业团队，我更看重那份 requirements.toml：插件、钩子、MCP 先全关再按需打开，和 Claude Code 的托管设置是一个思路；今天那起扩展投毒也说明，默认关是对的。