Liquid AI 开放 LFM3 系列权重：1.7B 到 2B 级的文本、视觉、语音与全模态模型，单张 GPU 即可微调
一套共享骨干的小模型家族，主打「拿来做专用模型的起点」，附带微调教程和本地智能体指南。
// 要点
- 包括 LFM3-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（图像与视频）、LFM3-Audio-2B（语音输入输出）、LFM3-Omni-2B（全模态）以及输出校准答案的 d1-2B、d1-omni-2B，全部开放权重，已上 Hugging Face。
- LFM3-1.7B 在 WebArena-Verified 上得 38.42 分，上一代 LFM2.5-2.6B 为 3.02，参数少 35%。
- LFM3-VL-2B 在 62 个视觉基准上的平均分从 LFM2.5-VL-3B 的 57.6 提到 71.4，参数 1.9B 对 3.1B。
- 每个模型都能在单张 GPU 上微调，官方 cookbook 提供 SFT、DPO、GRPO 和继续预训练的 Colab 笔记本；文章未写明许可证。
开发者视角2B 级模型在网页智能体任务上从 3 分到 38 分，说明端侧小模型开始能干点实事。AI 云盘里文件分类、截图识别这类高频、低难度的活，我会拿 LFM3-VL-2B 用自己的数据微调一版试试；但许可证没写清楚之前，只做内部评测，不进产品。