OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元，是 GPT-6.1 Sol 的一半，上下文 105 万
GPT-6 家族多了一个便宜一档的中档模型，主打视觉推理、计算机操作和写作。这一条讲价格、上下文和长提示的计费规则。
// 要点
- 10 月 26 日上线，模型名 gpt-6.1-terra，Responses 与 Chat Completions 接口可用；官方定位是「快速、高效」，用于视觉推理、精确的计算机操作和清晰自然的写作。
- 标准价每百万 token 输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元；同一价格页上 gpt-6.1-sol 为 2 美元 / 10 美元。Batch 和 Flex 再便宜 50%，Fast 模式为标准价 2 倍。
- 上下文 1,050,000 token，最多输出 128,000 token，知识截止 2026 年 6 月 1 日。
- 输入超过 272K token 的请求，整次按输入与缓存 2 倍、输出 1.5 倍计费；缓存写入 30 分钟保留为每百万 1.25 美元，12 小时保留为 2.50 美元。
开发者视角和 10-21 那期的 12 小时提示缓存连起来看，OpenAI 在把价位切得越来越细。我会先把 PandaClaws 里改写、配图说明这类不需要最强推理的调用切一部分到 Terra，用自己的样本对比 Sol 的质量和单价；注意长文档别越过 272K，否则整次请求加价。怎么测我在博客「面向开发者的本季度模型发布评估 checklist」里写过。