腾讯混元以 Apache 2.0 开源 Hy-Memory-30B-A3B：约 3B 激活的记忆写入模型，四个记忆框架平均 55.49，高于 Claude Opus 5 的 54.62
长期记忆里「该记什么、怎么记」这一步，被拆给了一个专用小模型。这一条讲它替换的是哪一环、和大模型比效果如何。
// 要点
- 它直接替换 Mem0、MemOS 与 Hy-Memory 中执行写入路径的通用大模型，负责决定保留哪些信息、表示得多精确、新证据如何更新旧记忆。
- 四个框架的平均分：Hy-Memory-30B-A3B 55.49，Claude Opus 5 54.62，DeepSeek V4.1 Flash 53.64，Qwen3.6-35B-A3B 50.37。
- 评测只更换记忆写入模型，其余组件固定；各基准取固定 20% 子样本，EverMemOS 不参与训练。
- 以 Apache 2.0 发布，官方用 vLLM v0.31.0 测试部署，提供 OpenAI 兼容接口。
开发者视角记忆写入是后台高频调用，用旗舰模型做最贵也最不划算。AI 云盘的「记住用户偏好」这一环我会先用它在 Mem0 上替换一周对比；我 10-17 那篇 aipan 成本账单里也提到过，长期成本主要压在这类反复执行的后台步骤上。注意它的分数来自 20% 子样本，换成自己的数据再下结论。