开源 #开源模型#编码智能体 2026-10-17 · 原文发布 10-16

Reflection 以 Apache 2.0 开放 Beam:501B 总参数、23B 激活的编码与智能体 MoE 模型,上下文 1M

美国新实验室 Reflection 的首个模型,许可证写得清清楚楚,这一条讲它的规模、跑分和部署门槛。

一手来源 Hugging Face 博客 · huggingface.co 读原文 ↗

// 要点

  • 501B 总参数、每 token 激活 23B,纯文本输入,上下文 1M,以 Apache 2.0 许可证发布,提供 BF16、FP8、NVFP4 三种权重。
  • 官方给出的 BF16 成绩:SWE-bench Verified 81.6%,Terminal Bench v2.1 80.1%,MCP Atlas 80.8%,GPQA Diamond 90.6%。
  • BF16 权重约 1 TB,NVFP4 压到约 280 GB;Hugging Face 建议用 4 张 B200 部署,非 Blackwell 显卡用 FP8 版本。
  • transformers、SGLang、vLLM 首日支持;AWS 同日在 SageMaker JumpStart 的美东两个区域上架。

开发者视角和 10-16 的 Muse Spark Open 比,Beam 最大的不同是许可证写明了 Apache 2.0,这让它成了第一个我敢放进私有化方案评估清单的前沿级开放编码模型。但 4 张 B200 的门槛决定了它只适合有算力的团队;我会先通过推理服务商用自己仓库的真实任务测一轮,和闭源模型对比每个任务的成本,再决定要不要自己部署。

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