Grok 4.7 上架 Amazon Bedrock；AWS 的 72 次智能体测试中，low 档答对 18 题中的 15 题，输出 token 约为 xhigh 档的八分之一
SpaceXAI 的模型可以在 AWS 里直接调用，这篇上架文章同时给了按请求选择推理强度的方法。
// 要点
- Grok 4.7 通过两个跨区域推理配置提供：满足美国数据驻留的 us.xai.grok-4.7 和 global.xai.grok-4.7；支持 OpenAI 兼容的 Chat Completions、Responses API 以及 Bedrock Converse API。
- 三个需要搜索求解的任务、每个推理档位各跑 6 次，共 72 次中答对 67 次；xhigh 档 18 次全对。
- 文中引用 SpaceXAI 的数据：上下文窗口 500K token，Terminal-Bench 4.0 从 Grok 4.6 的 20.3% 提到 37.6%。
开发者视角方法比模型更值得抄：同一任务在每个推理档位各跑几次，用 token 计成本，选仍能答对的最低档。和 10-11 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 档是同一件事的反面。已经在 AWS 上的团队，现在 Bedrock 里 GPT-6 和 Grok 4.7 并排可选，用自己的提示词做 A/B 成本很低。