AWS 发布 aws-ai-ml 技能：让 Claude Code、Codex、Kiro 帮你压测 SageMaker 推理端点并生成部署代码
云厂商把「选什么实例、怎么部署」的经验打包成编码智能体的技能，你描述目标，它给出可审阅、可运行的代码。
// 要点
- 通过 Agent Toolkit for AWS 提供，支持任何兼容 MCP 的编码智能体，包括 Kiro、Claude Code 和 Codex。
- 智能体可以压测推理端点、推荐部署配置、对比多次性能测试结果，并生成可执行的 SageMaker Python SDK v3 代码。
- 需要 AWS CLI 2.35 以上与 uv；生成的代码用你自己的 AWS 凭证运行，官方称从零到能对话约 10 分钟。
- Kiro 与 Claude Code 还可以通过 AWS MCP Server 在运行时搜索并加载技能，无需本地安装。
开发者视角「技能」正在变成云厂商争夺编码智能体入口的新方式：谁的部署经验被装进智能体，谁的平台就更容易被选中。它产出的是代码而不是黑盒操作，这点我认同；但跑压测会真实开端点、产生费用，先在单独的账号里设好预算上限再让智能体动手。