https://www.darius.wiki/topics/open-models/权重开放、许可证、可本地部署的小模型zh-CNFri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://www.darius.wiki/daily/2026-10-09/lightonocr-3/https://www.darius.wiki/daily/2026-10-09/lightonocr-3/Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT开源小参数的文档解析模型，新增带坐标的 grounding 模式，适合把 PDF、扫描件转成结构化文本。 视角: 0.8B 只比 4B 低不到 1 分，这对 AI 云盘的文档解析很有吸引力：我会先拿用户上传最多的扫描件和带表格的 PDF 做一轮对比，看能不能把一部分解析从云端 API 挪到自己的机器上。https://www.darius.wiki/daily/2026-10-09/liquid-ai-d1/https://www.darius.wiki/daily/2026-10-09/liquid-ai-d1/Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT开源不生成文字、只回答结构化判断题的小模型，面向端侧和边缘设备。 视角: 内容审核、路由、是否需要转人工这类「是或否」的判断，没必要每次都调生成式大模型。我会把 PandaClaws 里的发布前合规判断拿来试 d1-3B，但许可证没写清之前只做评估、不上线。https://www.darius.wiki/daily/2026-10-09/nvidia-nemotron-ioi-imo/https://www.darius.wiki/daily/2026-10-09/nvidia-nemotron-ioi-imo/Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT研究同一个开放模型家族在编程和数学竞赛上都过了金牌线，配套的数据和评测流程也一起放出。 视角: 550B 的模型多数团队用不上，真正值得拿走的是方法：Nano（30B 总参、3B 激活）在 IOI 2025 上从 SFT 后的 280 分靠 GenCorrect 这类测试时策略提到 468 分。做代码类产品的，可以先在自家评测集上试「生成后再自我纠错」这一层。https://www.darius.wiki/daily/2026-10-07/mistral-large-4-preview/https://www.darius.wiki/daily/2026-10-07/mistral-large-4-preview/Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT模型发布Mistral 迄今最大的模型，原生多模态，已可在 Mistral Studio 试用预览 API，官方称权重将在本月底发布。 视角: 输入 1.36 美元、输出 4.18 美元，这个价位已经值得把 PandaClaws 的长文生成和多语种改写拿去比一轮。但现在只是预览，权重和许可证都还没出，我会先用 API 跑自己的评测集，等月底权重和许可条款落地再决定要不要考虑自部署。https://www.darius.wiki/daily/2026-10-07/embeddinggemma-2/https://www.darius.wiki/daily/2026-10-07/embeddinggemma-2/Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT开源一个基于 Gemma 4 的小型向量模型，把文本、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维空间，可以在端侧跑多模态语义搜索。 视角: 这条和 AI 云盘最直接相关：图片、视频、录音和文档进同一个向量空间，就能用一句话跨类型搜文件，不用再为每种格式各接一套模型。我会先拿 270M 的文本版替换现有向量模型做对比，再按需加载视觉模块；128 维截断能把索引存储压下来，但要先在自己的检索集上测召回掉多少。https://www.darius.wiki/daily/2026-10-06/aleph-alpha-kolibri-1/https://www.darius.wiki/daily/2026-10-06/aleph-alpha-kolibri-1/Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT开源一个专攻德语和英语、带推理模式与工具调用的开源模型，FP8 权重约 78 GB，单张 H200 或 B200 就能起服务。 视角: 每 token 只激活 3B 多、单卡能跑，又是 Apache 2.0，这类模型很适合 AI 云盘这种要私有化部署的长文档问答。不过它只做德英两种语言，中文场景别直接上；我更想拿它验证的是「滑窗注意力 + 长上下文」在自己硬件上的真实吞吐，再决定下一个自部署模型怎么选。https://www.darius.wiki/daily/2026-10-05/allenai-astabrief-8b/https://www.darius.wiki/daily/2026-10-05/allenai-astabrief-8b/Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT开源把「检索结果 → 带引用的长报告」交给一个 8B 开源模型，权重和训练数据一起放出。 视角: 「检索后写成带引用的长文」是 AI 云盘文档问答最常见的需求，8B 小模型能在一次调用里做完，意味着可以私有化部署、把成本压下来。我会先拿自己的文档集对比引用准确率，再决定是否替掉现有的大模型调用。